時論廣場》善用Sora 人人都可成為專業導演

時論廣場》善用Sora 人人都可成為專業導演

（林建甫）
19:52 2024/03/04 言

最近OpenAI又推出了一項新科技，使用者給出一段文字描述就能由旗下最新的AI影片產生器Sora直接生成一段60秒的逼真 影片，震撼全球。 9段Sora影片，包括走在熱鬧東京街頭的時尚女性、淘金時代的場景鳥瞰、老式休旅車高速行走在山路、踏著皚皚白雪奔跑 的猛獁象……。每段影片，看來都非常專業，運用鏡頭推移轉換，準確地表達角色情感與和視覺風格。外媒《Wired》聲 稱，這是沒有在其他影片生成AI模型中看見過的真實感，並且生成的影片長於其他模型。 現在AI的智慧實在是突飛猛進。

1980年代，我還在讀大學的時候，有朋友告訴我交大就是一個很大的電腦學校，各科系都是 在電腦裡面的零件去分工研究。但是當時大家覺得電腦根本稱不上一個腦，只是一部計算器而已。今天透過OpenAI的 ChatGPT，電腦已經可以跟你聊天對話，一點違和感都沒有。

根據OpenAI在官網上的介紹，Sora能夠生成包含多名角色、特定動作類型以及大量細節的複雜場景，而且AI不僅了解用戶 在提示詞所說的各種物體，還知道這些物體是如何存在於現實世界，進而營造出讓人驚豔的逼真感受。 看起來AI逐漸可以摸透人類的想法，然而這還是大量計算的結果，不是像人類直覺的反應。

不過令人擔心的是，AI已經侵入 人類的藝術工作層面。一般我們說科學的研究是邏輯推理，這種思考是「垂直思考」。電腦運算的速度很快，勝過人類，這 可以讓人類輸得心服口服。但是這種藝術類的範疇，屬於「水平思考」，不是直線邏輯的推理而是天外飛來一筆的想像。美 學的東西，現在電腦竟然可以做得這麼好，令人驚嘆。

然而仔細思量，藝術作品人類還是可以進行邏輯的解析，將其脈絡化，所以當電腦把訣竅寫入程式，也可以依樣畫葫蘆，做 出類似的作品，或甚至是創造出新鮮的東西，也令人不得不佩服。最近網路流傳一個故事，書法家孫大川寫了個對聯，右 聯：「酒二共識」，左聯：「一盅各表」，廣求橫批，一直沒人對得很好。沒想到上網詢問，ChatGPT居然回答對出了神橫 批：「合瓶共醇」，就像是神來之筆。

然而，這樣的發展，令人擔心的事就誠如我最近看到的一個段子，AI是不是發展錯方向？AI怎麼不是要幫我省卻工作上的辛 苦：倒垃圾、照顧小孩，反而是來搶走我的工作？ 去年好萊塢的罷工，先是編劇抵制ChatGPT：抗議AI侵犯創作權益，後來又有編輯拒絕為ChatGPT產生的劇本草稿修改潤 飾，因為他們感覺這是為AI打工，雖傷害性不大，但侮辱性極強。

另外在日本， AI繪圖工具MIMIC也遭到繪師的集體抗 議，因為只要使用者上傳同一名繪師30幅以上的原創作品，給予 AI進行訓練後，接著MIMIC就能自動產出與該繪師藝術風 格相似的圖片。這不但衝擊到了繪師的商業利益，而且擔心有心人士透過MIMIC生成與他們繪圖風格相似的作品，接著在上 面加註偏激文字、濫用與散布，那麼網路上的人們又該如何分辨圖片和訊息的真假。

回過來說，目前Sora影片還是有些缺點，例如影片中的角色可能走過雪地，沒有腳印；可能咬了一口餅乾，之後餅乾卻沒有 咬痕。目前Sora對於光影的移動掌握還不夠精準，也還做不到準確描述一些物理作用的細節，比如人類手部的精巧動作，但 一般人可能不會注意到，相信未來這一定可以改進解決的。 我們應該要如何面對這樣的衝擊？由於晶片、程式、算力還在突飛猛進的發展，AI再來應該更是等比級數的進化。工作及智 財權的保障問題固然要解決，如何懂得駕馭新進的AI，善用它們來為人類工作，恐怕才是職場勝利者最該做的事。

「老高與小茉」這些YT（YouTuber）應該也很興奮，因為從此不用在素材庫裡找不太合適的影片，全部可以自主貼近主題 的生成。對於一般人，玩玩票，自己編個劇，就可以當導演，生成段影片，搞不好還可以找到自己被埋沒的天賦。至於我， 就等著Sora正式公布後，下個指令描述來生成影片，加入我的簡報，讓我的演講更加生動。（作者為中信金控首席經濟學 家、中信金融管理學院講座教授）

AI 與社會

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AI 孫燕姿

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deepfake: 印度外長 日本首相

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無人機

人工智能的下一個恐懼：好萊塢的殺手機器人成為軍隊的工具

 

美國國家安全官員警告說，這項新技術有可能顛覆戰爭、網絡衝突，以及——在最極端的情況下——使用核武器。

 

經過大衛·E·桑格

2023 年 5 月 5 日

 

當拜登總統在 10 月份宣布嚴格限制向中國出售最先進的計算機芯片時，他出售這些芯片的部分原因是讓美國工業有機會恢復其競爭力。

但在五角大樓和國家安全委員會，還有第二個議程：軍備控制。

該理論認為，如果中國軍方無法獲得芯片，它可能會放慢開發人工智能驅動武器的步伐。這將使白宮和全世界有時間找出在傳感器、導彈和網絡武器中使用人工智能的一些規則，並最終防範好萊塢製造的一些噩夢——不顧它們的人類創造者自動殺手機器人和計算機。

現在，圍繞著流行的 ChatGPT 聊天機器人和其他生成式人工智能軟件的恐懼迷霧使得將芯片限制在北京看起來只是一個臨時解決方案。

週四，當拜登先生在白宮拜訪正在努力限制技術風險的技術高管會議時，他的第一條評論是“你們正在做的事情具有巨大的潛力和巨大的危險。”

他的國家安全助手說，這反映了最近的機密簡報，內容涉及新技術有可能顛覆戰爭、網絡衝突，以及——在最極端的情況下——關於使用核武器的決策。

但就在拜登發出警告時，五角大樓官員在技術論壇上表示，他們認為暫停開發下一代 ChatGPT 和類似軟件六個月的想法是個壞主意：中國人不會等等，俄羅斯人也不會。

“如果我們停下來，猜猜誰不會停下來：海外的潛在對手，”五角大樓首席信息官約翰謝爾曼週三表示。“我們必須繼續前進。”

他的直言不諱突顯了當今整個國防界的緊張氣氛。沒有人真正知道這些新技術在開發和控制武器方面的能力，他們也不知道什麼樣的軍備控制制度（如果有的話）可能奏效。

預感是模糊的，但令人深感擔憂。ChatGPT 能否授權以前無法輕易獲得破壞性技術的不良行為者？它會不會加速超級大國之間的對抗，從而使外交和談判的時間所剩無幾？

“這個行業並不愚蠢，你已經看到了自我監管的努力，”谷歌前董事長埃里克施密特說，他曾在 2016 年至 2020 年擔任國防創新委員會首任主席。

施密特先生說：“因此，業界現在正在進行一系列非正式對話——都是非正式的——關於人工智能安全規則是什麼樣子的，”施密特先生與前國務卿亨利基辛格一起撰寫了一系列關於人工智能顛覆地緣政治的潛力的文章和書籍。

任何測試過 ChatGPT 初始迭代的人都清楚將護欄放入系統的初步努力。這些機器人不會回答有關如何用釀造的藥物傷害某人的問題，例如，或者如何炸毀大壩或削弱核離心機，美國和其他國家在沒有人工智能工具的情況下參與的所有行動.

但是那些行動黑名單只會減緩這些系統的濫用；很少有人認為他們可以完全阻止這種努力。總有一些技巧可以繞過安全限制，任何試圖關閉汽車安全帶警告系統緊急蜂鳴聲的人都可以證明這一點。

 

儘管新軟件讓這個問題變得普遍，但對於五角大樓來說，這並不是什麼新鮮事。十年前發布了關於開發自主武器的第一條規則。五角大樓的聯合人工智能中心成立於五年前，旨在探索人工智能在戰鬥中的應用。一些武器已經在自動駕駛儀上運行。擊落進入受保護空域的導彈或飛機的愛國者導彈長期以來一直具有“自動”模式。它使他們能夠在沒有人為干預的情況下開火，當被傳入的目標淹沒時，速度快於人類的反應。但它們應該受到人類的監督，人類可以在必要時中止攻擊。

伊朗最高核科學家穆赫森·法赫里扎德 (Mohsen Fakhrizadeh) 的暗殺行動是由以色列的摩薩德 (Mossad) 使用由人工智能輔助的自動機槍執行的，儘管似乎已經進行了高度遙控。俄羅斯最近表示，它已經開始製造——但尚未部署——其海底波塞冬核魚雷。如果它不辜負俄羅斯的炒作，這種武器將能夠自主穿越海洋，避開現有的導彈防禦系統，在發射幾天后發射核武器。

到目前為止，還沒有涉及此類自主武器的條約或國際協定。在軍備控制協議被放棄的速度快於談判速度的時代，達成這樣的協議的希望渺茫。但 ChatGPT 及其同類產品提出的挑戰類型不同，而且在某些方面更為複雜。

在軍隊中，注入人工智能的系統可以加快戰場決策的速度，以至於它們會產生全新的意外打擊風險，或者根據誤導性或故意錯誤的攻擊警報做出決策。

“人工智能在軍事和國家安全方面的一個核心問題是如何防禦比人類決策速度更快的攻擊，我認為這個問題尚未解決，”施密特先生說。“換句話說，導彈來得太快了，必須有自動反應。如果這是一個錯誤的信號會怎樣？”

冷戰期間充斥著錯誤警告的故事——曾經是因為本應用於練習核反應的訓練磁帶不知何故被輸入了錯誤的系統，並引發了蘇聯大規模進攻的警報。（良好的判斷力導致每個人都解除警戒。）新美國安全中心的保羅沙雷在他 2018 年出版的《無人軍隊》一書中指出，“從 1962 年到 2002 年，至少發生了 13 起近用核事件”，這“這證實了這樣一種觀點，即未遂事件是核武器的正常情況，即使是可怕的情況。”

出於這個原因，當超級大國之間的緊張局勢遠低於今天時，歷任總統都試圖通過談判為各方的核決策留出更多時間，這樣就沒有人會匆忙捲入衝突。但生成式人工智能有可能將各國推向另一個方向，即加快決策速度。

好消息是大國可能會小心——因為他們知道對手的反應會是什麼樣子。但到目前為止，還沒有商定的規則。

前國務院官員、現任 Rice、Hadley、Gates and Manuel 諮詢集團負責人的 Anja Manuel 最近寫道，即使中國和俄羅斯還沒有準備好就AI 進行軍備控制談判，關於該主題的會議將導致討論人工智能的哪些用途被視為“超出範圍”。

當然，五角大樓也會擔心同意許多限制。

計算機科學家丹尼·希利斯 (Danny Hillis) 說：“我非常努力地爭取獲得一項政策，如果你擁有武器的自主元件，就需要一種方法來關閉它們，”他是用於人工智能的並行計算機的先驅。曾在國防創新委員會任職的希利斯先生說，五角大樓官員反擊說，“如果我們可以關閉它們，敵人也可以關閉它們。”

更大的風險可能來自個體行為者、恐怖分子、勒索軟件組織或擁有先進網絡技能的較小國家（如朝鮮），它們學習如何克隆更小、限制更少的 ChatGPT 版本。他們可能會發現生成式 AI 軟件非常適合加速網絡攻擊和瞄準虛假信息。

微軟的信任和安全運營負責人湯姆伯特正在加速使用新技術改造其搜索引擎，他在喬治華盛頓大學最近的一個論壇上表示，他認為人工智能係統將幫助防禦者比他們更快地檢測異常行為會幫助攻擊者。其他專家不同意。但他表示，他擔心人工智能會“加速”有針對性的虛假信息的傳播。

所有這一切都預示著一個新的軍備控制時代。

一些專家表示，由於無法阻止 ChatGPT 和類似軟件的傳播，最好的希望是限制推進該技術所需的專用芯片和其他計算能力。毫無疑問，這將是未來幾年提出的眾多不同軍備控制計劃之一，而此時主要核大國至少似乎對就舊武器進行談判不感興趣，更不用說新武器了。

 

大衛·E·桑格 (David E. Sanger)是一名白宮和國家安全記者。在為時報工作的 38 年報導生涯中，他曾帶領三個團隊獲得普利策獎，最近一次是在 2017 年

林一平／AI推動人的演化

林一平／AI推動人的演化

2023-04-03 03:48 聯合報

今日生成式ＡＩ的功能演進快速，每個人或多或少都有如下焦慮感：如何運用ＡＩ？我會不會被ＡＩ取代？其實ＡＩ和人類的互動，圖靈（Alan Mathison Turing）早已點出其關鍵。

首先，圖靈認為，如果一台機器被期望不會出錯，那麼這部機器是不可能具有智慧的。洛夫萊斯夫人（即是Ada，全世界第一位程式師）指出，萬無一失的機器只能做我們告訴它做的事情。換言之，一個人可以將一個想法「注入」機器中，它會做出反應，然後就靜止。

但圖靈由另一個角度來看待機器（電腦），假設人們注入機器的想法如同由外部注入原子堆的中子。當機器只能做我們告訴它做的事情，是因為它是一個小於臨界值的原子堆，因此每個中子會引起一定的擾動，最終消失。然而，如果堆的大小充分增加，這種入射中子引起的干擾會引起連鎖反應，自動繼續增加，直到整個原子堆被破壞。

就人類思維而言，似乎也有這種連鎖反應現象。換言之，人類思維可能如同原子堆般處於「亞臨界」（subcritical）或「超臨界」（supercritical）狀態。向低於「亞臨界」的頭腦提出一個想法，在回答中只產生一個想法。向一個「超臨界」的頭腦提出想法，會產生一個完整的「理論」，由連鎖反應的次要的、第三的和更遙遠的想法組成。圖靈一心想創造這種「頭腦」概念的機器。由人帶動機器的超臨界，再由機器提升人的進化。

當電腦處於「亞臨界」，人有機會駕馭它，成為能力的延伸，稱之為智能擴增。當電腦處於「超臨界」，則它取代人類，稱之為智能自動化。有趣的是，電腦可能是一個人的智能擴增，也同時是另一個人的智能自動化。當人和演進中的電腦互動時，自己要努力的借力使力進化。如果您懂得運用電腦，擴增您的想像力，藉由ＡＩ進化自己的能力，您就不會被電腦取代。

洞燭利用電腦來擴增智能的先驅者是發明滑鼠的恩格爾巴特（Douglas Engelbart）。他最早提出智能擴增方法，與過去的自動化技術形成鮮明對比。在自動化方法中，技術可以取代人力，但不會改變人類的基本能力。恩格爾巴特的智慧增強提供了一種技術模型，讓人類的能力會隨著使用它而增加。

計算機滑鼠是這種技術模型最早期的一個例子。在恩格爾巴特提出x-y位置指標之前，計算機輸入是通過鍵盤或打孔卡作為符號輸入的。滑鼠允許直接操作計算機環境中的元素，從而跨越人與計算機之間的實際邊界。它使介面成為人類行為的延伸。它增強人類非常基本的能力，即二維手部運動，成為操縱數字媒體的能力。恩格爾巴特的所有努力都在結合技術創新來擴展人類的能力。

滑鼠的發明，藉由改變人類的手部行為擴大想像力的空間，其當年的原創性相當偉大，還不至於驚世駭俗。不同於滑鼠，生成式ＡＩ能力強大，可以改變人類各種感官的行為，卻可能會給人錯誤答案，因此，要利用它來擴增智能，人類面臨的演進過程更具挑戰，也更為有趣。而ＡＩ如何刺激人類的演進，將不僅是頭腦，也涵蓋五官肢體，真讓人期待。（作者為前科技部代理部長）

辛翠玲／你也ChatGPT了嗎？

辛翠玲／你也ChatGPT了嗎？

2023-03-30 00:57 聯合報／ 辛翠玲

其實人們早已預期，AI人工智慧的時代終將來臨；過去這些年來，也有大量關於如何應對AI的討論，只是當這一刻真的靠近時，還是讓人在好奇中忐忑。如何駕馭AI、哪些工作會被機器人取代，成了這一陣子的熱門話題；學習使用人工智慧，勢所難免。

AI的進展的確可觀。二○一六年，谷歌的AlphaGo與中、韓兩國的頂尖圍棋高手進行史詩級對弈，兩位代表人類心智能力極致的棋手最後棄子稱臣的一幕，猶讓人印象深刻。即便AlphaGo本質上仍是台精密運算的計算機，沒有意識、不具思考能力，但已堪稱AI史上的重要里程碑。

二○二二年十一月，Open AI的ChatGPT問世之後，各大網路平台也紛紛推出各種生成式聊天機器人。尤其是運用GPT-4大型語言模型的AI，還具備初步擬人的認知能力，與想像中擁有如同人類感知力的通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）更加接近，也預示著AGI的科技奇點可能已經不遠。那應如何看待、或與愈來愈強大的人工智慧共存呢？

相較於一般的搜尋引擎如google，主要是按照使用者輸入的各種關鍵字組合，在網路中撈出可能相關的資料，再由使用者自己篩選、自行閱讀、整理資料；目前ChatGPT或微軟必應（Bing）等生成式AI則是幫你服務到底，重點在於使用者如何與其溝通。這些生成式AI根據使用者給的要求條件，在茫茫網海中找出可能相關的資料之後，AI代為閱讀、整理，再將整理好的結果直接提供給使用者，彷如個人隨身秘書一般。

這些AI工具使用門檻不高，使用介面友善，只要能提出問題，稍加練習操作，大多數人不難入手。這也提醒我們，可以看看身邊有數位落差的親友是否需要協助。如果你是資訊科技門外漢，不妨花點時間體驗一下AI工具。如果你正好是成長於數位化時代開始之前、當年沒太多機會熟悉電腦的銀髮族，也可以放心探索，或許會發現這些工具比想像中的可親實用。反之，如果你是數位原住民，信手拈來就可以掌握新工具，也不妨協助身邊有數位障礙的親友，讓他們也能銜接AI時代。

另一方面，當生成式AI普及化之後，如何更進一步運用，才不會產出與所有人一樣、千篇一律的結果呢？此與使用者能否跟機器人有較好的溝通有關。當使用者的問題意識、邏輯、創意、表達能力愈好，提供給AI的條件元素、情境設定、邏輯鋪陳、預期目的等指令愈仔細、敘述愈周延時，AI能生成的內容就愈豐富，更能接近期待的結果。換句話說，至少在現階段，從使用者的角度而言，人腦還是決定機器腦表現的關鍵。而要能夠深入發問、有效溝通，人腦仍需有足夠的知識量、內建知識系統。所以，基礎知識的累積、學習終究不可缺。奠基於此，加上思考、批判能力時，人機協作可以發揮得更好。

AI科技還在急速發展、推陳出新中，各種工具來得又快又猛，常常一覺醒來，世界就又被往陌生的方向推了一階。雖然非專業領域的人們不見得能懂、也未必需要不斷追趕新技術，但是當時代就硬是被翻頁時，認識、學習、駕馭這些工具仍有其必要。Open AI官網直言，目前人類處於從AI過渡到AGI的準備期，假如這個發展的確是這麼不可擋，那就讓我們幫自己做點準備吧！（作者為中山大學政治經濟學系教授）

AI變革 職場迎接挑戰
2023-03-30 00:52 聯合報／ 盧信昌／台大國際企業學系副教授（台北市）

人工智慧領域的明日之星、OpenAI執行長奧特曼，在二○一五年間和特斯拉創辦人馬斯克共同創立該公司；更曾立下了要「確保人工智慧能有益於全人類」的使命和願景。二○二一年間，他在網頁上承認：「每天在OpenAI的工作總提醒著我，AI所帶來的變革影響，遠比所有人想像都更快、更激烈地發生當中。」

然而，隨著晚近的應用想像，再加上得自於儲存能量與數位科技的屢屢突破，卻也讓網路犯罪與黑心商業模式的進展更快速；因此，對於AI將如何影響人類的共同未來，奧特曼認為各界都有必要謹慎應對，雖然不必然是悲觀看待。

根據OpenAI公司與耶魯大學的合作研究，估算ChatGPT和其他AI生成功能的軟體工具，可能嚴重衝擊到美國高薪白領工作，約計有二成；以及在這類職業別之內，過半以上的業務職掌。因此，從工作設計、組織型態、管理激勵和消費服務等的提供流程，都需做出必要配合與前瞻性的重整。

最可能被人工智能所挑戰的高薪職業，則有口譯、翻譯工作、文本、繪本的執行創作，包括作曲寫譜和編曲配樂等，以及旅遊規畫、報稅服務、行銷研究、財務分析，甚至是記者。事實上，人工智慧的生成報導，從股市交易和盤後分析，乃至賽事勝負和體育活動的常態介紹，這類的創作模式早已嘗試了八年之久。

至於技術性勞力為主的生產製造和其他個人服務業，潛在受影響的可能範圍則最小；但即使是傳統勞力類型，仍有一成的業務將因著ChatGPT生成應用，而讓工作性質與人際互動受到影響，甚至是被取代。

職是之故，各界如何提早因應，尤其能從政府與各部會職能的檢討開始，諸如導正青年學子的人生規畫與就業預期；同時，及早在社會結構與政務推行等的方方面面，讓人工智慧的協作量能與應用想像，有融入結合的介面設計，更有流程追蹤的積極介入與成效評估、查核檢查點。

唯有建立起跨世代的支持緩衝，才能讓一時的失業恐慌與長期消費信心之間，透過人生教訓與資訊傳遞之後的交互影響，依舊能產生良性帶動與向上循環，而不至於在技術競爭與人力替代之下，讓經營依賴的偏重與集體投資的轉向，徹底阻滯了社會參與跟追求進取機會的調整決心。

最終，如何規避政經紛擾的時程拖延，一如失落三十年的日本？否則，只會導致普遍的消費萎縮，從而發生經濟動能的失速與整體社會的滑坡。換言之，要讓必然受到衝擊的行業別與相關人員，有適當的預期且在事前的學習準備，從而在對焦和引導之後，繼續能以開放胸襟和生活重心的自主轉向，逐步、漸進且全方位的做好調適與人生志業的追求！

「AI 智慧製造與數位轉型」圓桌論壇與談

「AI 智慧製造與數位轉型」圓桌論壇與談

前天晚接到簡副校長訊息，知道他確診而不能實體參加研討會，並希望我在論壇中代替他與談；由於當初是我建議邀請簡副校長協助策劃本研討會議題的研討，自然是一口答應下來；後來看到建議的討論題綱，對一個從沒有在產業界工作也非資訊專家的人，有相當的難度，因為不能離題太遠，我選擇分享一下我在工程教育方面的經驗與想法。

對於我來說，在這論壇與談、要拜 ChatGPT 之賜，因為他提供了一個與AI 工具直接互動的機會，有人形容以往在生活上接觸，是坐在「自動駕駛」的工具中，由收所網絡獲取資訊，而ChatGPT讓你成為「共同駕駛」，讓你提問，而無所不答，當然正如張副校長在他的演講中提醒，要高效使用這項工具，必須具備基本的領域知識，能夠立刻察覺明顯的錯誤，同時有疑問也要查明出處再做判斷。

另一方面，新版的GPT-4 威力強大到可謂「教師勤快的助理，學生最佳學伴或不會不耐煩而能幹的助教」，所以一定會被廣泛使用，問題是如何用?

我舉一些最近的例子，我請它提供所研究主題的關鍵議題，它對答如流，提出十項算是相當完整的議題，如再追問某一議題，它也會給合理的答覆，再要求他提供有某一材料系統做成元件的最新資訊，所得結果是洋洋灑灑，如此下去，對一個研究生定研究大綱無疑是很有幫助；

在撰寫論文方面，如果將草稿輸入，他會協助寫出摘要，做出總結，另外建議標題，而在表達方面，可請他協助準備十頁的

AI變革 職場迎接挑戰

「AI 智慧製造與數位轉型」研討會閉幕致詞

 「AI 智慧製造與數位轉型」研討會閉幕致詞

非常感謝大家辛苦一天，全程參加今天的研討會。今天專題演講主講人來自學界的簡禎富與張禎元兩位副校長，都有豐富的產業經驗，而產業界的先進，則包括一般歸類為傳統產業的「東台精機公司」的嚴瑞雄董事長以及「宏遠興業公司」的曾一正數位長，在高科技產業：則有「友達數位科技公司」楊本豫董事長以及「台達電子公司」蔡清雄副總經理，在新創公司方面，則有「創鑫智慧公司」林永隆董事長與「耐能智慧科技公司」劉峻誠創辦人，涵蓋了學術界、傳統產業、高科技業以及新創公司負責人或技術主管，借簡副校長形容，確實是「黃金陣容」。

早上雖然簡副校長無法在現場演講，但很精闢的勾勒出研討會AI 智慧製造與數位轉型」主題的現況與展望，接著張禎元副校長談「AI對製造工程教育與研發的利與弊」，目前大家多注目到AI 的正面功能，但它所帶來的弊端，也不容忽略，發人深省。

「東台精機公司」嚴瑞雄董事長，與大家分享東台在「AI 智慧製造應用」的經驗，以工具機、自動化、半導體、面板、醫療等案例說明，並介紹AI 智慧製造趨勢，如人機協作、可信任AI等:

「創鑫智慧公司」林永隆董事長談: 「適合邊緣佈署之類神經網路研發與應用」，介紹神經網路模型重要指標：準確度、速度、耗能、普用性，舉出物件偵測應用實例：無人倉儲搬運等 、道路維修、半導體製程，以及視訊語意分割應用實例：自動駕駛、泊車、泊船、無人機等，並提出醫學影像應用實例：大腸鏡息肉判讀、MR I腦瘤判讀等;

「耐能智慧科技公司」劉峻誠創辦人講「智慧製造與安全措施」，介紹AI晶片在製造業扮演的角色與功用，分享案例：製造檢驗、預防性維護…等；並說明耐能軟硬體整合解決方案；

「友達數位科技公司」楊本豫董事長談「從產業AI化到AI產業化 – AUO從內場域應用走向外場域服務」，介紹友達導入AI的歷程：management mind setting、process refining、people education，再報告對外輸出AI導入技術，提供智慧製造解決方案，具體案例介紹，並分享生態系統 (Eco-system) 概念。

「宏遠興業公司」曾一正數位長分享「智慧宏遠數位轉型之路」，介紹宏遠數位轉型契機與歷程，說明如何將數位轉型與永續發展相結合，並闡述傳統產業面對數位轉型的挑戰與成功因素。

「台達電子公司」蔡清雄副總經理談「整合物理模型與資料模型的 PdM/AI 電控設備平台」，簡介物理模型與資料模型，介紹Device Edge新架構的好處與問題，分享如何加速導入AI於電控系統，並以「智慧型預測保養機制」(Predictive Maintenances/AI，PdM/ AI) 開發平台應用案例說明。

在接下來的論壇中，討論題綱包括:

一. AI演算法與AI晶片的發展與產業化；

二. AI科技應用於製造產業升級與異質整合機制；

三. AI邊緣運算以及物理模型與資料模型之整合；

四. 智慧製造平台化、產業AI化與AI產業化；

五. 如何健全AI增能的產業生態系統。

「AI 智慧製造與數位轉型」專題演講引言

 「AI 智慧製造與數位轉型」專題演講引言

很歡迎大家來參加今天的研討會，本次研討會是中技社自2018年開始，主辦的第六次大型研討會；與前五次不同的是

上星期六，在清華有一場校友會主辦的「AI創新應用論壇」活動，大家的焦點，毫不意外的去年11月30號由OpenAI 推出，幾乎立即席捲全球的ChatGPT。當天一位主講人是台灣微軟AI 部門的高管，她說最近因為AI 進展太快，一方面要注意外界的發展，一方面要趕工，所以常常睡不飽；而不久前，美國紐約時報專欄作家 Thomas Friedman 體驗過ChatGPT強大功能後，稱之為人類的「普羅米修斯時代」，它帶給人類能力的躍升，有如學會用火一樣重要。我自己目前是ChatGPT Plus 訂戶，因而得以試用OpenAI 於3月14日推出的GPT-4版，在睡眠方面，是經常夢到用它做一些工作，想是因為 「日有所思．夜有所夢」之故；被稱會PC之父的微軟創辦人之一的 Bill Gates 評論，ChatGPT的發展與當年PC的推出一樣重要，應該並不誇張。在本月一日舉行今天研討會的「會前會」上，我曾報告對ChatGPT「AI 在製造業上的應用」提問，得到的部分答案高達四十項，面向之廣非常驚人，也必然會衝擊到今天的研討。

本研討會是中技社自2018年開始，主辦的第六次大型研討會；本次研討會的源起，是中技社從2021年起，推動「AI應用與治理研討」，分兩個區塊進行，一是由台大社科院團隊執行的三年期「AI治理準則」研討，另一則是「AI應用」，又分教育，製造與產業服務三分項，「AI與教育」除舉辦三次座談會，並於去年九月九日，在今天同一場地辦理大型研討會以及出版專題報告，在「AI與服務業」方面，甫於上星期五，進行了第一場座談會。今天的研討會，是經過去年三月、七月及八月舉辦之三場分別針對召開高科技，傳產與中小企業以及新創產業之座談會，經過彙整而規劃「AI智慧製造與數位轉型」研討會，由於新冠疫情變化的影響。到今天才得以舉辦。根據統計，到本星期一 (3月27日) 實體與視訊的報名人數加總已超過600人，可謂盛況空前，反映各界對本研討會議題以及內容的重視，精彩可期。

今天的研討會順利舉行，要感謝的人很多，但最主要的是研討會的策劃人，也是第一位主講人，清華大學的簡禎富執行副校長，簡副校長是清華工業工程系校友，美國威斯康辛大學博士，回台後就在清華任教，歷任副研發長兼首任產學合作執行長、主任秘書與副校長，於2005-2008年間借調至台積電擔任工業工程處副處長，擔任多家高科技公司顧問；著有《藍湖策略》、《工業3.5》等暢銷書，在研究方面，也得獎累累，是不可多得的與產業互動密切的優秀學者；今天他的講題是：「AI 智慧製造與數位轉型現況與展望」，可謂研討會最佳引言。

第二位主講人是虎尾科技大學的張禎元副校長，張副校長是美國卡內基美隆大學機械博士，在美國與紐西蘭大學任教與企業任職多年，自2011年起，在清華動力機械系任教，歷任工學院國際化執行長，AI製造系統研究中心副主任；2018年曾以合聘身分，擔任工研院機械與機電系統研究所技術長，去年八月開始，借調到虎尾科技大學擔任副校長，與簡副校長一樣，張副校長也是包括科技部傑出研究獎得主，並獲獎累累，今天他的講題是「AI對製造工程教育與研發的利與弊」，由於張副校長在學術與研發單位的豐富經驗以及優異表現，一定會給大家帶來許多寶貴的啟發。