人工智慧競爭中，中國人才培育趕超美 國

人工智慧競爭中，中國人才培育趕超美 國

孟建國, CADE METZ 2024年3月22日 2024/3/24

在為ChatGPT這樣的聊天機器人提供動力的人工智慧方面，中國落後於 美國。但在培養新一代仿人技術背後的科學家方面，中國已經開始領先。 新的研究表明，從某些指標來看，中國已經超越美國成為人工智慧人才的 最大出產國，幾乎培養了全球一半的頂尖人工智慧研究人員，相比之下， 約18%研究人員來自美國本科院校。

該研究來自保爾森基金會旗下的麥克 羅波洛智庫，保爾森基金會是一家致力於促進中美之間建設性關係的機 構。 研究結果表明，中國培養的人才數量出現躍升，三年前，中國培養的人才 約佔世界頂尖人才的三分之一。相比之下，美國基本保持不變。

這項研究 基於2022年神經信息處理系統大會上發表論文的研究人員的背景。該會 議主要關注神經網路方面的進展，而神經網路是生成式人工智慧最近發展 的基礎。 人才失衡的現象已經持續了將近十年。在2010年代的大部分時間裡，美 國受益於大量中國頂尖人才前往美國大學攻讀博士學位。他們當中大多數 人留在美國。但研究顯示，這一趨勢也開始發生轉變，越來越多中國研究 人員留在了中國。

隨著中國和美國爭奪人工智慧領域的領先地位，未來幾年的發展可能至關 重要——人工智慧技術有可能提高生產率、增強產業實力並推動創新——從而使研究人員成為地緣政治意義上全球最重要的群體之一。

生成式人工智慧讓矽谷和中國的科技行業趨之若鶩，引發了融資和投資狂 潮。谷歌等美國科技巨頭以及OpenAI等初創公司引領了這股熱潮。專家 們說，這可能會吸引中國的研究人員，儘管北京與華盛頓之間日益緊張的 關係也可能使一些人望而卻步。

（《紐約時報》起訴了OpenAI和微軟侵犯其人工智慧系統相關新聞內容 的版權）。 中國培養了如此多的人工智慧人才，部分原因是中國在人工智慧教育方面 投入了巨資。麥克羅波洛智庫的主任馬暘說，自2018年以來，中國新增 了2000多個本科人工智慧項目，其中300多個在最精英的大學，不過他 指出，這些項目並沒有把重點放在那些推動ChatGPT等聊天機器人取得 突破的技術上。 他說：「很多項目都是關於人工智慧在工業和製造業中的應用，而不是目 前主導美國人工智慧產業的生成性人工智慧。」



雖然美國在人工智慧領域率先取得了突破性進展，最近的成果是聊天機器 人不可思議的類人能力，但其中很大一部分工作是由在中國接受教育的研 究人員完成的。 研究顯示，目前在美國工作的頂尖人工智慧研究人員中，來自中國的研究 人員佔38%，美國人占其中37%。三年前，在美國工作的頂尖人才中，來 自中國的研究人員佔27%，美國研究人員佔31%。



「這些數據表明，中國出生的研究人員對美國的人工智慧競爭力有多麼重 要，」卡內基國際和平基金會研究中國人工智慧的研究員馬特·希恩說。 他還說，這些數據似乎表明美國仍具吸引力。「我們是人工智慧領域的世 界領導者，因為我們繼續吸引和留住來自世界各地的人才，尤其是中國的 人才，」

他說。 加州大學柏克萊分校教授、人工智慧和機器人初創企業Covariant創始人 彼得·阿比爾表示，在美國頂尖公司和大學內部，與大量中國研究人員一 起工作被視為理所當然。 「這是很自然的情況，」他說。

過去，美國國防官員並不太擔心來自中國的人工智慧人才，部分原因是許 多大型人工智慧項目並不與機密數據打交道，還有部分原因是他們認為能 夠擁有最優秀的人才是最好的。此外，許多人工智慧領域的領先研究也是 公開發表的，這也打消了他們的擔憂。 川普政府曾頒佈禁令，禁止中國一些與軍方有聯繫大學的學生進入美國， 此外，新冠疫情期間，中國學生進入美國的人數相對減少，但研究顯示， 大量最有前途的人工智慧人才繼續來到美國學習。

但本月，根據一份聯邦起訴書，一名曾擔任谷歌工程師的中國公民被指控 試圖將人工智慧技術（包括關鍵微晶片架構）轉移到一家總部位於北京的 公司，該公司祕密向他支付了報酬。 關注美國競爭力的專家表示，在美工作的中國人工智慧研究人員人數眾 多，這給政策制定者提出了一個難題，他們既想打擊中國間諜活動，又不 想阻止中國頂尖計算機工程師繼續湧入美國。

「中國學者在人工智慧領域幾乎處於領先地位，」亞利桑那州立大學教 授、人工智慧研究者蘇巴拉奧·坎巴邁帕蒂說。如果政策制定者試圖阻止 中國公民在美國進行研究，他們就是在「搬起石頭砸自己的腳」，他說。

美國政策制定者的過往記錄好壞參半。因為錯誤起訴一些教授，川普政府 旨在遏制中國工業間諜活動和知識產權盜竊的政策受到了批評。中國移民 表示，此類計劃鼓勵了一些人留在中國。 研究顯示，目前，大多數在美國完成博士學位的中國人都留在美國，這有 助於美國成為全球人工智慧中心。研究顯示，即便如此，美國的領先地位 也已經開始下滑，目前它擁有全球約42%的頂尖人才，低於三年前的 59%。

孟建國(Paul Mozur)是時報全球科技記者，常駐台北。此前，他自香港、上海和首爾報導亞洲科技與政治的交叉議題。點擊查 看更多關於他的信息。 Cade Metz撰寫有關人工智慧、無人駕駛汽車、機器人、虛擬現實和其他技術新興領域的新聞。點擊查看更多關於他的信息。 翻譯：紐約時報中文網 點擊查看本文英文版。